中新網北京7月6日電 (記者 張素)繼上海市從7月開始正式實施《生活垃圾管理條例》以后，中國多個城市將落實垃圾分類政策。相關專家對記者表示，先進計算技術將借垃圾分類一雙“慧眼”。

  日常中，每個類別的垃圾往往包含了各式各樣的內容，僅憑經驗，人們在分類投放時難免出現偏差。不過，得益于云計算、大數據、人工智能和物聯網等先進計算技術的發展，垃圾分類識別正變得精準高效。

  中科曙光公司大數據智能研究院院長宋懷明對記者表示，在計算機大數據視覺分析領域，目前主要基于神經網絡的算法進行圖像分類。分類技術多種，具體到垃圾分類主要有兩種。

  一種是單一目標分類，即對整張圖片進行分類，為圖片給出唯一的分類標簽；另一種是多目標檢測分類，是對圖片中的多種垃圾進行定位及單獨分類。

  “前者在技術上相對容易實現，近期比較熱門的幾個手機垃圾分類APP都是使用這種技術。”宋懷明說，后者雖然更為實用，但研發難度更大。

  他進一步指出，當前垃圾分類識別技術的計算產品、算法都比較成熟，難點是缺乏足夠量的訓練圖片集。由于神經網絡算法是一種數據驅動的方法，對訓練樣本數據量及質量要求較高，數據量越大，識別判斷越精準。“理想狀態是每一類垃圾數據集為幾萬張圖片，精準度可達到95%以上。”他說。

  宋懷明介紹，他們正在采取的做法是用圖像增強技術增加訓練數據的量級，以提高識別精準度。他以“曙光慧眼”為例說，識別圖片的速度既取決于終端網絡延遲，更取決于后端的處理速度及算法復雜度。“曙光慧眼”的主要用途是智能視頻人臉識別，可用于會議簽到、刷臉支付、酒店入住、門禁等場景，經過不斷研發，“即使在光線陰暗、適量遮擋、物品一定程度變形變色等條件下，仍可實現毫秒級快速物品識別”。

  宋懷明還表示，隨著各地紛紛落實垃圾分類政策，垃圾分類識別技術的市場空間和商業潛力巨大，因此即便是復雜的多目標檢測分類技術也將在半年內成熟并普及開來。(完)